多市场资产历史回测：一个页面搞定美股、A股与加密币

GlobalAssetHistory 开源工具，整合美股、数字货币、A股等历史数据，支持定投回测与暴跌恢复统计，助你轻松比较不同资产表现。

为何需要 GlobalAssetHistory：跨市场历史数据对比的痛点

想要在同一个视图中对比 QQQ、BTC 与 A 股指数的历史表现，通常需要在多个平台间切换。美股、数字货币、A 股及 QDII 基金的数据分散在不同网站，若还想比较一次性投入与定期定额的差异，操作就更加琐碎。

GlobalAssetHistory 是一款开源定投回测工具，将美股及 ETF、数字货币、A 股指数及部分股票的历史收益查询整合于一个页面，并提供场内跨境 ETF 和场外 QDII 基金信息。

除了查看年度、月度表现和日线数据，你还能模拟每日、每周或每月定投，查看累计投入、收益变化及每笔买入记录。页面还附带暴跌恢复期统计、ETF 参考溢价和 QDII 基金数据，便于比较不同标的的历史表现，以及粗略测算不同投入方式的结果。

GlobalAssetHistory 与常见行情软件的核心差异

常见行情软件和券商 App 侧重于实时盘口、分时图与技术指标，而 GlobalAssetHistory 则专注不同资产的历史表现对比，以及年、月、日三个层级的数据查询。

主界面通过热力图展示多类资产的历年涨跌幅。点击某一年份，可继续查看该年 12 个月的月度表现；点击具体月份，还能看到当月每日的收盘价与单日涨跌情况。页面同样提供场内 ETF 的管理费、托管费与参考溢价率，以及 QDII 基金的申购限额状态。

相关数据来自第三方接口，并通过服务端缓存。页面显示的 ETF 溢价和 QDII 申购状态可能存在延迟，更适合日常查询与初步筛选，不能替代券商实时行情，也不适合用于盘中交易决策。

GlobalAssetHistory 支持的资产范围与功能概览

GlobalAssetHistory 的功能集中在跨市场历史数据查询、定投回测和 ETF/QDII 信息查看。其支持的资产范围、投入方式、数据来源与部署架构整理如下。

由于依赖多个第三方数据源，不同市场可查询的标的和数据周期并不完全一致。页面中的年、月、日收益钻取主要基于历史日线数据，其中“日”指每日收盘数据，不代表分钟级或小时级行情。短周期数据仅适用于部分市场和标的，A 股相关标的能否使用应以当前页面的实际查询结果为准。

第三方接口调整也可能影响标的范围、缓存时间和下载格式。项目当前的数据下载模块主要提供 JSON 预览与 JSON 文件下载；虽然项目提供 CSV 导出，但线上实际功能可能存在版本差异。

定投回测实战：以 QQQ 按月投入为例

GlobalAssetHistory 的定投回测基于历史日线数据。使用时设置起止时间、初始资金、投入金额和买入周期，支持一次性投入，以及按日、按周或按月定投。提交后，页面显示累计投入、最终资产、收益曲线和每笔买入明细。

以 QQQ 为例，选择一段明确的历史区间，填写每月投入金额和固定买入日期，即可查看按月定投在这段时间内的持仓成本与资产变化。使用相同的时间和投入金额再运行一次一次性投入，可直观比较两种投入方式的结果差异。

这类对比适合观察不同市场阶段对投入节奏的影响。例如，在持续上涨、横盘震荡或中途大幅下跌的区间里，一次性投入与按月定投的平均成本、账户波动和恢复时间可能呈现不同变化。也可用相同条件测试 SPY、BTC 等标的，但不同市场的交易日期和计价货币并不完全一致，结果不宜直接进行精确横向比较。

查看回测结果时，应确认固定买入日遇到非交易日时如何处理，以及计算是否包含手续费、税费、分红再投资和汇率变化。当前数据下载页面主要提供 JSON 格式，回测结果是否支持单独下载，应以在线 Demo 当前显示为准。回测能帮助理解历史波动和成本变化，但不能据此判断某项资产未来是否适合长期持有。

暴跌恢复统计：资产下跌后多久回到前期高点

累计收益率只能说明一项资产在所选区间内涨了多少，却看不出持有过程中经历过多大的下跌，以及下跌后用了多久才重新回到前期高点。

GlobalAssetHistory 的暴跌统计会按照项目设定的跌幅条件，记录标的历史上出现单日大幅下跌的次数，并计算从下跌低点恢复至前期高点所需的平均天数和最长天数。具体跌幅阈值和计算方式，应以当前页面及项目代码为准。

这组数据适合用来比较不同资产的历史恢复能力。例如，两项资产的长期累计收益可能接近，但其中一项在大跌后很快恢复，另一项则需要更长时间才能回到原来的位置，实际持有体验会有明显差别。

不过，恢复时间只能反映已发生的历史情况。它会受到所选区间、数据频率和暴跌判定标准影响，不能据此预测下一次下跌的幅度或恢复速度。

数据来源、缓存与部署架构

GlobalAssetHistory 后端采用 Python Flask，并使用 Blueprint 划分不同功能模块；前端主要由原生 HTML、CSS、JavaScript 和 SVG 构成，没有依赖 React 或 Vue。整体架构轻量，但实际查询速度仍受第三方接口响应和缓存状态影响。

项目针对不同市场配置了多个数据源和备用接口：

• 美股及 ETF： 主要通过 Yahoo Finance 获取历史行情。
• 数字货币： 按照 Binance、OKX、CoinGecko 的顺序尝试获取数据，某个接口不可用时可切换至备用来源。
• A 股与基金： 主要接入东方财富和腾讯财经等第三方接口。

为减少重复请求，成功获取的核心日线数据通常缓存约 6 小时，部分 ETF 与 QDII 数据缓存约 4 小时，接口错误结果则短暂缓存。具体缓存时间可能随项目版本调整，应以当前代码和部署配置为准。

目前项目尚未发布正式 Release。准备长期运行前，建议检查最近提交、依赖版本和第三方数据接口是否仍能正常响应，不要直接把开发版本当作稳定的生产服务。

适用人群与不适用场景

如果你平时需要查看美股 ETF、数字货币、A 股指数、部分 A 股股票或 QDII 基金，可以用 GlobalAssetHistory 集中查询历年涨跌幅、月度表现和日线数据，也可以粗略比较一次性投入与每日、每周或每月定投的历史结果。

它特别适合想快速了解历年涨跌幅、暴跌后的恢复时间，以及一次性投入与定期投入结果差异的普通投资者。页面操作直接，无需先学习复杂的量化分析方法。

不过，它不适合多资产组合回测、仓位再平衡、相关性与对冲分析，也不能提供高频行情监控。由于回测没有完整还原真实交易成本、分红处理和汇率变化，结果不能替代专业量化平台，也不应直接作为交易依据。